研究表明AGENTS.md等上下文注入文件未能显著提升AI代理正确率

一项针对Claude Code和Codex的最新研究表明，提供AGENTS.md或CLAUDE.md等上下文注入文件并未显著提升AI代理的任务正确率。通过对3个代码仓库中17个真实任务的288次测试，研究发现代理失败的主因在于实现技能、特征设计和模式选择，而非缺乏仓库知识。该结论挑战了通过补充文档提升代理表现的常规做法，提示开发者应更多关注代理底层实现能力的优化，而非单纯依赖上下文注入。