DeepSeek 宣布其 V4-Flash 官方 API 正式进入公开测试阶段。新版本大幅升级了 Agent 能力，官方称其基准测试分数已远超 V4-Pro-Preview。此外，官方 V4-Flash 现已原生支持 Responses API 格式并完全适配 Codex。这一更新为开发者提供了更强且易用的轻量级模型接口，有望进一步提升相关 AI 应用的开发效率与性能表现。
DeepSeek V4 (GA) 据传已进入测试阶段，早期报告显示其性能或达到 Opus 4.8 级别。该模型在代理行为、代码编写及3D生成能力上均有显著提升，传闻定价为0.0028美元，将直接对标 Kimi K3 与 Claude Fable。这一传闻预示着头部基础模型竞争将进一步加剧，但具体表现仍需等待官方正式发布与实测确认。
DeepSeek V4正式版预计最早于7月19日发布，将推出Flash与Pro两个版本，并引入API峰谷分时计费模式。灰度测试反馈显示，新版本在编码与Agent能力上表现强劲，且旧模型将于7月24日下线。此次换代不仅在性能上逼近行业头部模型，其极具竞争力的定价策略将进一步加剧大模型市场的价格与应用竞争。
业内人士针对 DeepSeek 疑似在推理中混用更高级模型的传闻提出“影子点拨”模式猜测。该观点认为，DeepSeek 可能在后台使用大模型对小模型进行适时指导以提升输出质量，这表明其下一代模型或已训练完毕并正处于影子测试阶段，从而让用户感知到了极高的智能水平。
LMArena 平台疑似正在灰度测试 DeepSeek V4 的官方正式版，测试代号为“deepseek-v4-flash-thinking”。测试显示，该模型的思考变体掌握 Gemini 3 Pro 的发布日期，而非思考变体则不知情，且其推理过程采用了极简的语言风格。这一早期测试迹象暗示 DeepSeek 可能即将推出新一代模型，但具体特性与发布时间仍需官方确认。
DeepSeek V4 Flash 正式版现已发布，其性能表现大幅超越此前的 Pro-Preview 版本，确立了全新的模型基线。这一高性价比模型的推出旨在显著降低使用门槛，让普通用户也能轻松部署和使用 Agent，有望进一步加速智能体应用的普及。
DeepSeek V4 Flash 正式版已上线官方 API，模型结构与尺寸与预览版保持一致，仅通过重新后训练便实现了 Agent 能力的大幅提升，并在多项官方测评中超越 V4 Pro 预览版。此次更新还新增了对 Codex API 格式的支持，并提供了一键配置脚本，进一步降低了开发者的接入与使用门槛。
DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 现已正式上线并面向公众开启测试。此举标志着该模型在可用性方面迈出实质性一步，为广大开发者和企业用户提供了新的模型接入选择，有助于进一步推动相关人工智能应用生态的构建与实际业务场景的落地。
DeepSeek 官方宣布 DeepSeek-V4-Flash API 正式开启公开测试。新版本大幅升级了 Agent 能力，官方表示其基准测试成绩已远超 V4-Pro-Preview 版本，并原生支持相关功能模块。此次更新为开发者提供了更强大的快速模型能力，有望进一步提升 AI 应用的执行效率与开发体验。
DeepSeek 官方宣布其 V4-Flash 官方 API 正式进入公开测试阶段。该版本大幅提升了 Agent 能力，官方称其基准测试成绩已远超 V4-Pro-Preview 版本。此外，V4-Flash 现已原生支持 Responses API 格式，并完全适配 Codex。这一更新为开发者提供了更强大的工具集成与自动化能力，显著提升了模型在复杂任务中的实用性。
DeepSeek V4-Flash正式版API现已上线，其核心Agent能力经过后训练调优获得大幅提升，基准成绩反超V4-Pro预览版。此外，新版本原生支持Responses API格式，实现对OpenAI Codex编程助手的无缝适配。凭借极低的API定价与百万Token上下文窗口，此举将大幅降低开发者运行AI编程Agent的成本，进一步冲击现有大模型API的市场格局。
DeepSeek 官方宣布其 V4-Flash API 正式进入公开测试阶段。该版本大幅提升了 Agent 能力，官方称其基准测试成绩已远超 V4-Pro-Preview 版本，同时原生支持 Responses API 格式并完全适配 Codex。这一更新为开发者提供了更强大且易用的轻量级模型接口，有望进一步降低高性能 AI 代理的开发门槛与成本。
DeepSeek 宣布其 DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 正式上线公测。该版本在模型结构和尺寸上与此前的预览版保持一致，主要针对模型进行了重新后训练。同时，官方预告 DeepSeek-V4-Pro 正式版也将在近期尽快发布。这一常规产品迭代为开发者提供了更稳定的轻量级模型接口，进一步丰富了其 V4 系列产品线。
DeepSeek 官方宣布 DeepSeek-V4-Flash API 正式开启公开测试。新版本大幅升级了 Agent 能力，官方称其基准测试分数已远超 V4-Pro-Preview 版本，并原生支持相关新功能。此次发布为开发者提供了更强大的高效能模型选择，有望进一步提升 AI 智能体在实际应用中的表现与响应速度。
DeepSeek 官方宣布 DeepSeek-V4-Flash 官方 API 正式开启公开测试，其 Agent 能力获得大幅升级，基准测试得分远超 V4-Pro-Preview 版本。此次更新为开发者提供了性能更强、原生支持度更高的轻量级模型接口，有望进一步降低高性能 AI 代理的开发门槛与应用成本。
DeepSeek 宣布其 V4-Flash 官方 API 正式进入公开测试阶段。新版本大幅升级了 Agent 能力，官方称其基准测试分数已远超 V4-Pro-Preview。此外，官方 V4-Flash 现已原生支持 Responses API 格式并完全适配 Codex。这一更新为开发者提供了更强且易用的轻量级模型接口，有望进一步提升相关 AI 应用的开发效率与性能表现。
DeepSeek 宣布对其 V4-Flash API 进行升级，推出 0731 版本，该版本保持与预览版完全相同的模型架构和大小。同时，官方确认 V4-Pro API 及网页端模型目前暂未变动，Pro 正式版即将发布。此次更新主要面向开发者，属于常规迭代，未涉及核心能力的重大突破。
DeepSeek 正式开启 V4-Flash API 的公开测试，其 Agent 能力经过后训练得到大幅提升，在基准测试中全面超越 V4-Pro-Preview 和 GLM-5.2，DeepSWE 得分达 54.5，逼近 Claude Opus-4.8。此次更新不仅展示了模型在全栈开发和代码智能体任务上的强劲性能，官方还预告了 DeepSeek Harness 及两项内部评测基准的即将发布，为开发者提供了更强大的工具支持。
DeepSeek正式发布V4-Flash正式版API并开启公测，该版本在保持模型架构和尺寸不变的情况下，通过重新后训练大幅提升了Agent能力，性能超越V4 Pro预览版。此次更新不仅原生支持Responses API以稳定输出JSON格式数据，还全面适配OpenAI Codex生态，支持接入VS Code等开发工具，将显著降低开发者的接入成本并对现有大模型工具链的市场格局产生直接冲击。
DeepSeek 宣布其 V4-Flash 官方 API 正式开启公开测试，官方表示该版本的 Agent 能力获得大幅升级，基准测试成绩已远超 V4-Pro-Preview 版本。此次更新进一步提升了该模型在复杂任务处理上的可用性，引发了开发者对未来多模态功能支持的期待。
DeepSeek正式发布V4-Flash版API并上线公测，新版本经过大量后训练，Agent与指令遵循能力大幅提升，多项基准测试成绩优于V4-Pro预览版并逼近Opus 4.8。该284B参数模型价格仅为Claude的九十分之一，且原生支持Responses API并针对Codex优化，为开发者提供了极具性价比的高效调用方案，进一步加剧了头部大模型市场的竞争。
DeepSeek 正式推出 V4 Flash API 公测版，官方宣称该版本具备更强的智能体能力，且基准测试得分远超此前的 V4 Pro 预览版。作为头部 AI 厂商的新一代模型，此次 API 公测将为开发者提供更高效的调用选择，进一步加剧大模型 API 市场的性能与成本竞争。
DeepSeek 宣布其 V4-Flash 官方 API 正式上线公开测试版，重点对 Agent 能力进行了大幅升级，官方称其基准测试成绩已远超 V4-Pro-Preview 版本。此外，该 API 现已原生支持 Responses API 格式，并实现了对 Codex 的完全适配。这一更新显著提升了模型在复杂任务和代码场景下的可用性，为开发者提供了更强效的工具链支持。
DeepSeek正式上线V4-Flash官方API公测版，重点升级Agent能力，基准得分大幅超越V4-Pro-Preview版本。该模型定价仅为每百万token 0.14/0.28美元，在提供接近GLM 5.2和GPT Luna智能水平的同时展现出极高的性价比，将显著降低开发者的调用成本并加剧大模型市场的竞争。
DeepSeek 官方宣布 DeepSeek-V4-Flash API 正式开启公测，其 Agent 能力大幅升级，基准测试分数已远超 V4-Pro-Preview 版本。业内人士分析指出，该模型仅通过后训练便实现了巨大的性能跃升，模型体积大幅缩小至可在 MacBook 上流畅运行。其以极低的 API 成本（低于0.28美元/百万token）达到了当前旗舰级模型的性能水平，这一突破性进展将大幅降低高性能 AI 应用的开发与部署门槛。
DeepSeek-V4-Flash 官方 API 正式开启公测，官方表示其 Agent 能力获得大幅升级，基准测试分数已远超 V4-Pro-Preview 版本。Eigent_AI 团队对该 API 的实惠定价表示认可，并宣布计划将其接入平台供云端用户测试使用。此次轻量级模型 API 的上线及第三方平台的迅速跟进，为开发者提供了更高性价比的智能体构建方案，有望进一步降低 AI 应用的开发门槛。
DeepSeek 正式开启 V4-Flash 官方 API 公测，该模型采用 MIT 协议开源权重，其 Agent 能力获得大幅升级，在 CyberGym（40分）、DeepSWE（50分）等基准测试中的得分远超 V4-Pro-Preview。此次更新不仅为开发者提供了更强大的开源 Agent 模型选择，也预示着未来 V4 Pro 版本在相关能力上的进一步突破，对开源 AI 生态具有重要推动作用。
DeepSeek V4 Flash 模型现已通过 API 正式开放，其模型权重也已同步发布。此前该模型的发布曾因技术问题出现短暂延迟，此次全量上线为开发者提供了即时可用的高效推理能力。这一进展将进一步丰富开源社区的模型选择，有助于推动相关应用的高效部署与开发。
知名 AI 资讯账号 AK 发布消息称，DeepSeek 旗下最新模型 DeepSeek-V4-Flash-0731 现已正式对外发布。作为头部 AI 实验室的产品迭代，这一新模型的推出进一步丰富了其模型矩阵，为相关领域的开发者和研究人员提供了全新的工具选择与测试目标。
知名人工智能研究机构 DeepSeek 旗下最新模型 DeepSeek-V4-Flash-0731 现已正式对外发布。作为 V4 系列的 Flash 版本，该模型的上线进一步丰富了当前头部大模型的产品矩阵。这一动作不仅为广大开发者在模型选型与应用落地时提供了全新的潜在解决方案，也反映了 DeepSeek 在持续迭代其核心模型能力方面的最新进展，对行业内的模型竞争格局具有一定的参考价值。
DeepSeek静默推出V4-Flash升级，其Terminal-Bench基准得分达到82.7，较4月预览版大幅提升25.8分。目前该模型仅通过API提供，开放权重版本即将发布。此次更新被业内人士视为又一个“DeepSeek时刻”，极低成本且高质量的智能模型将进一步冲击现有市场格局，引发社区广泛关注。
DeepSeek-V4-Flash官方API正式开启公测，官方称其Agent能力获得大幅升级，基准测试成绩已远超V4-Pro预览版。业内人士据此预测，到明年大多数企业员工将默认使用本地模型，反映出端侧与本地AI部署的加速趋势。
DeepSeek正式发布V4-Flash模型API，通过重新后训练大幅提升推理与代码能力，同时维持每百万token输入1元、输出2元的极低定价。实测显示，该模型完成五项复杂开发与数据分析任务仅耗费不到3元。同日OpenAI宣布GPT-5.6系列大幅降价，这表明头部AI厂商的竞争焦点已从单纯的能力比拼全面转向“智价比”与开发者生态的激烈争夺。
DeepSeek 宣布其 V4-Flash 官方 API 正式开启公测，重点升级了 Agent 能力，官方称其基准测试成绩已大幅超越 V4-Pro 预览版。同时，评测平台 Arena.ai 宣布已将该模型接入 Agent Arena 等多个测试场，即将公布其实测跑分。此次更新为开发者提供了更强的智能体模型选择，其实际表现有待社区进一步验证。
DeepSeek 正式上线 V4-Flash API 公测版，其 Agent 能力获得大幅升级，在 TerminalBench-2.1 测试中提升超 20 分，综合表现超越 V4-Pro 预览版。该版本原生支持 Responses API 格式，且定价极低，百万 token 输入仅需 0.14 美元，输出 0.28 美元。这一极具侵略性的定价与性能提升，将进一步加剧大模型市场的价格战，大幅降低复杂智能体应用的开发门槛。
DeepSeek通过API以Beta形式发布了DeepSeek-V4-Flash-0731模型，该版本在智能体基准测试中超越了V4-Pro-Preview，并新增对Responses API格式的支持。官方确认此次升级仅针对Flash API，模型架构与大小保持不变，为开发者提供了更高效的轻量级调用选项，同时预示着V4-Pro正式版即将到来。
DeepSeek 正式开启 V4-Flash 官方 API 的公开测试，该模型原生支持 1M 上下文，输入与输出价格分别低至每百万 Token 0.14 美元和 0.28 美元。此次更新大幅提升了模型的 Agent 能力，在 TerminalBench-2.1 基准测试中得分较 V4-Pro-Preview 提升超 20 点，其极具侵略性的定价将进一步加剧大模型行业的成本竞争。
V4-Flash 模型具备 2840 亿总参数、130 亿激活参数及 100 万上下文窗口，其性能提升主要源于后训练阶段。ZenMux 平台现已通过统一 API 密钥提供该模型及其他前沿模型的调用，并兼容 OpenAI 与 Anthropic 协议，为开发者在 Claude Code 等工具中的测试与集成提供了便利。
DeepSeek-V4-Flash官方API正式上线公测，其Agent能力获得大幅升级，基准测试成绩已显著超越V4-Pro-Preview。同时，该模型现已通过Nous Portal和OpenRouter接入Hermes Agent提供服务。这一更新为开发者提供了更强且更易获取的智能体构建能力，将进一步推动高效能AI应用的落地。
DeepSeek 宣布其 V4-Flash 官方 API 正式进入公开测试阶段，Agent 能力获得大幅升级，基准测试分数远超 V4-Pro-Preview。此外，该模型现已原生支持 Responses API 格式并完全适配 Codex。这一更新为开发者提供了更强且更易集成的模型能力，有望进一步提升相关应用的开发效率与性能表现。
DeepSeek 宣布其 V4-Flash 官方 API 正式开启公测，重点升级了 Agent 能力，官方称其基准测试得分已大幅超越 V4-Pro-Preview 版本。此次发布为开发者提供了性能更强劲的 API 选项，其显著的性能跃升引发了社区用户的强烈关注与惊叹。
DeepSeek 宣布其 V4-Flash 官方 API 正式开启公开测试，重点对 Agent 能力进行了大幅升级，官方称其基准测试得分已远超 V4-Pro-Preview 版本。知名分析机构 SemiAnalysis 转发该消息并呼吁对其性能数据进行诚实准确的评估。此次更新展示了 DeepSeek 在轻量级模型智能体能力上的重要进展，将直接影响开发者的模型选型与应用落地。
DeepSeek 宣布其 V4-Flash 官方 API 现已进入公开测试阶段，Agent 能力获得大幅升级，基准测试得分显著超越 V4-Pro-Preview。此外，新版本原生支持 Responses API 格式并完全适配 Codex。这一发布为开发者提供了更强大的轻量级模型选择，有望进一步降低开发门槛并推动相关应用生态的快速落地。
DeepSeek-V4-Flash 官方 API 正式开启公测，Arena.ai 实测其在前端代码竞技场获得 1586 分，位列开源模型第三及总榜第七。该版本大幅提升了智能体与代码能力，凭借每百万 Token 仅 0.14/0.28 美元的极低定价，成为同类模型中性价比最高的选择，为开发者提供了极具竞争力的轻量化代码模型方案。
Arena.ai 宣布 DeepSeek-V4-Flash-High 模型在前端代码竞技场中取得 1586 分，重塑了该领域的帕累托前沿。该模型定价为每百万 Token 0.14/0.28 美元，成为同类产品中性价比最高的选择。此外，DeepSeek 官方确认 V4-Flash API 已开启公测，其 Agent 能力大幅超越 V4-Pro-Preview 版本。这一跑分结果和公测的开启，为开发者提供了极具成本效益的代码生成方案，进一步加剧了高性价比 AI 模型的市场竞争。
DeepSeek-V4-Flash官方API正式开启公测，其Agent能力获得大幅升级。权威评测平台LMArena确认，该模型在前端代码竞技场中取得1586分，并以每百万Token 0.14/0.28美元的定价，重塑了同类模型的性价比帕累托前沿。这一进展为开发者提供了极具竞争力的低成本、高性能代码生成方案。
DeepSeek-V4-Flash-0731 正式开启 API 公测，经过后训练其 Agent 能力获得全面提升。基准测试显示，该版本性能全面超越自家的 V4-Pro 预览版及 GLM-5.2，其中 DeepSWE 得分达 54.5，逼近 Claude Opus-4.8。此外，官方公告透露 DeepSeek Harness 即将发布，并介绍了用于评测全栈开发和编码智能体的两项内部基准测试。此次更新显著增强了模型的复杂任务处理能力，为开发者提供了更强效的工具选择。
DeepSeek-V4-Flash 正式版发布，其在九项 Agent 测试中全面反超自家更大的 V4-Pro 预览版，登顶开源模型前三，且输出成本比 Opus 4.8 便宜 89 倍。该版本原生兼容 Codex 并提供官方专项适配，凭借极高的性价比和便捷的接入体验，将显著降低开发者的调用门槛并冲击现有 API 市场格局。
DeepSeek于7月31日发布V4-Flash正式版API，在保持架构和参数不变的情况下，仅通过重新后训练实现Agent能力的大幅跃升。多项基准测试显示其成绩反超自家Pro预览版并逼近Claude Opus 4.8，同时维持了极低的调用价格。此次升级不仅凸显了后训练在模型优化中的关键作用，也进一步巩固了中国模型在国际市场的高性价比竞争优势。
DeepSeek-V4-Flash-0731模型正式开启API公测并开源权重，该模型采用284B总参数、13B激活的MoE架构，支持1M上下文，通过后训练重做重点增强了Agent能力。第三方实测显示，其在知识管理系统开发、研究报告生成等开放任务中展现出较强的长链推理与交付能力，部分Agent场景反超V4-Pro预览版。尽管在环境感知和长程代码任务上仍有局限，但该模型为开发者提供了适用于有人监督自动化流程的高性价比方案。