OpenAI表示将继续为前沿模型提供零数据保留，并预览“私有安全处理”功能。该方案旨在通过识别关联交互中的安全风险提升防护能力，同时避免OpenAI员工接触底层内容，为重视数据隐私的企业用户提供新的安全处理路径。
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《华尔街日报》称，OpenAI承诺不保留使用其AI模型的商业客户数据，并在提升产品安全性的同时争夺Anthropic的客户。该策略直接回应企业对数据处理和安全的关注，可能影响企业级AI服务的选择与竞争格局，但目前属于媒体披露的商业动向。
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Axios报道称，OpenAI表示，在保障模型安全的过程中，不必存储客户的业务数据。该说法将数据留存与模型安全能力区分开来，可能影响企业用户对隐私保护、数据治理及服务选型的判断。
OpenAI表示将继续为前沿模型提供零数据保留，并预览“私有安全处理”功能。该方案旨在通过识别关联交互中的安全风险提升防护能力，同时避免OpenAI员工接触底层内容，为重视数据隐私的企业用户提供新的安全处理路径。
原帖预告一套名为“私有安全处理”的新系统，目标是在保护客户隐私的同时，加强对模型交互的安全监控，并继续为前沿模型提供无数据留存服务。该方案仍处于预览阶段，核心方向是兼顾更强模型的安全保障与用户数据保护，暂未披露更多实现细节。
OpenAI表示将继续为前沿模型提供零数据保留，并预览“私人安全处理”机制，拟在不让员工接触底层内容的情况下，跨相关交互识别安全风险。该机制回应了更长时间、更高自主性的人工智能工作带来的安全识别需求，但当前内容属于转发信息，未披露更多实施细节。
相关团队表示，将继续致力于业务隐私，并探索技术与政策方案，在帮助客户的同时提升安全能力。团队预览名为“隐私安全处理”的新方向，称该方案已投入一段时间研发，反映出其试图在企业客户隐私保护与安全能力建设之间取得平衡。
TechCrunch称，OpenAI与Anthropic正围绕“谁能为企业客户数据提供更强隐私保护”展开竞争。该动向显示，企业客户在选择人工智能服务时，数据隐私与保护能力正成为两家公司争夺的重要比较维度，但原帖未披露具体方案或结果。
模型原始判决不符合输出契约，已被系统改写为当前结论；CozeLoop span 里的原判决与此处不一致。
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OpenAI表示将继续为前沿模型提供零数据保留服务，并预览一项面向相关交互风险识别的新安全能力，以应对人工智能承担更长、更自主企业工作后带来的风险。转发者以“企业需求”呼应这一表态，凸显企业对数据留存与安全控制的实际要求；这属于企业人工智能合规与安全能力的常规升级信息。
帖子介绍，OpenAI即将推出“私有安全处理”（Private Safety Processing）：在开展安全处理、滥用监控和人工审核时，相关输出将以OpenAI员工无法访问留存客户信息的方式保存，客户仍可控制数据。该功能主要回应企业对零数据留存、隐私边界和安全审查的部署顾虑，有望降低企业规模化采用AI时的合规阻力。