DeepSeek-V4-Pro 模型现已可通过 API 访问，调用节点为 DeepSeek-V4-Pro-0813。当前输入价格为 3 元/百万 Token（缓存命中 0.025 元），输出为 6 元/百万 Token，并已支持 Responses 和 Anthropic API。尽管官方尚未正式宣布，但这一提前曝光的可用状态为开发者提供了抢先体验新一代旗舰模型的机会。
DeepSeek-V4-Pro 模型现已可通过 API 访问，调用节点为 DeepSeek-V4-Pro-0813。当前输入价格为 3 元/百万 Token（缓存命中 0.025 元），输出为 6 元/百万 Token，并已支持 Responses 和 Anthropic API。尽管官方尚未正式宣布，但这一提前曝光的可用状态为开发者提供了抢先体验新一代旗舰模型的机会。
簇级候选：7 个已有簇， 共 10 条代表；首轮锚点未通过簇内校验，已执行二次复核。
DeepSeek-V4-Pro-0813 模型已在官方 API 文档页面上线，其定价为输入每百万 token 0.003625 美元，输出每百万 token 0.87 美元。这一极具竞争力的定价策略将直接影响开发者的模型调用选择，标志着头部大模型在 API 端的可用性与商业化布局进一步推进。
DeepSeek V4 Pro 0813 版本在多项基准测试中实现大幅提升，其 Terminal Bench 2.1、Cybergym 等成绩已全面接近或超越 Fable 5 与 Opus 4.8。特别是 DeepSWE 测试成绩从 12.8 跃升至 62.7，显示出此次升级在 Agent 能力上的显著强化，为开发者提供了更具竞争力的模型选择。
DeepSeek V4 Pro 0813 版本的最新评测成绩显示，其在多项 Agent 基准测试中实现大幅提升，全面接近或超越 Fable 5 及 Opus 4.8。具体而言，其 DeepSWE 得分从预览版的 12.8 跃升至 62.7，Terminal Bench 2.1 达到 87.9。这表明此次版本升级重点聚焦于智能体能力的强化，展示了该模型在复杂任务自动化领域的快速迭代与竞争力。
宝玉在社交平台发布了关于 deepseek-v4-pro 的相关链接。该推文主要提及了这一模型名称，并未附带具体的文字评述或技术细节披露。对于关注人工智能大模型发展的受众而言，此信息反映了社区对该模型相关动态的初步关注与传播。
DeepSeek-V4-Pro-0813 模型已在 API 文档页面上线，定价为输入每百万 token 0.003625 美元、输出 0.87 美元。同时，微信平台正流传该模型未经验证的基准测试成绩。作为头部厂商的旗舰模型迭代，其 API 信息的提前曝光预示着新一代模型即将发布，若流传的跑分数据最终获证实，将对当前大模型能力格局产生显著冲击。
DeepSeek v4 pro 模型现已可通过 API 访问，调用节点为 DeepSeek-V4-Pro-0813，定价为输入3元/百万 tokens、输出6元/百万 tokens，并支持 Responses API 与 Anthropic API 格式。尽管官方尚未正式宣布，但该旗舰模型的静默上线已为开发者提供了抢先接入途径，预计将引发行业对新版本性能的广泛测试与关注。
DeepSeek正式发布旗舰模型V4 Pro完全体（代号DeepSeek-V4-Pro-0813），API平台已先行上线，定价与预览版保持一致（输入3元/百万tokens，输出6元）。基准测试显示其Agent能力全面超越Opus 4.8并逼近Fable 5，网友实测其思维链呈现精简词汇的性能优化风格。此次发布标志着国产开源模型在复杂推理与智能体场景下已具备冲击全球SOTA王冠的实力，进一步加剧了头部大模型阵营的技术竞争。
DeepSeek将V4-Pro预览版升级为正式版，新版本支持1M上下文与最高384K Token输出，提供Thinking模式并兼容多种API。V4 Pro定位高端复杂任务，价格较Flash版本贵约3倍，并发限制降至500；同时官方预告近期将大幅上调API服务整体价格。此次更新明确了高规格模型在复杂Agent和长文档场景的应用定位，其价格调整预告将直接影响开发者的成本核算与模型选择策略。
有网络用户声称DeepSeek-V4-Pro-0813和Grok 4.6两个大模型已同时上线。由于该消息仅来自个人账号的简短表述，且缺乏官方公告或实质性证据支持，其真实性尚待进一步验证，对行业受众的实际参考价值有限。
簇级候选：5 个已有簇， 共 8 条代表。
DeepSeek V4 Pro (GA) 已开始在 DeepSeek API 和 Chat 平台全面上线。作为备受期待的重大开源权重发布，该模型被业内预期将展现出一流的前沿能力，可能对当前开源大模型竞争格局产生重要影响。
DeepSeek AI 相关产品现已正式发布，目前开发者已可通过 API 进行调用，网页端功能正在逐步更新中。这一进展为开发者提供了率先接入体验的途径，预计将引发行业内对 DeepSeek 新能力的广泛测试与应用探索。
DeepSeek正式发布V4 Pro大语言模型正式版（DeepSeek-V4-Pro-0813），官方暂未调升API价格，社区反馈其在Agent相关评测中表现已媲美顶级模型。此次发布标志着头部模型厂在旗舰能力上的重要迭代，与同期发布的Grok 4.6形成直接竞争，但此前V4 Flash暴露的算力瓶颈及潜在涨价预期，使其后续市场表现仍待观察。
DeepSeek正式发布V4 Pro模型（DeepSeek-V4-Pro-0813），支持1M上下文与384K最大输出，默认开启思考模式，API兼容OpenAI与Anthropic格式。该模型定价显著高于同系列的Flash版本且并发限制更严，标志着其V4系列形成了高低搭配的产品矩阵，将重点发力复杂Agent与长代码处理等高规格任务场景。
DeepSeek V4 Pro 0813 正式版发布，其测试指标中有两项超越 Fable，多项超越 Opus 4.8。尽管 Fable 整体性能依然保持领先，但 V4 Pro 的价格仅为 Fable 的百分之一。此次发布以极高的性价比为核心卖点，为开发者提供了低成本的高性能模型选择，有望进一步降低企业级应用的推理成本。
DeepSeek V4 Pro 正式版 API 现已上线，调用模型名保持不变。新版本大幅增强了 Agent 能力，新增对 Responses API 和 Codex 接入的支持，API 定价为输入3元及输出6元每百万Token。在多项高难度智能体评测基准中，其表现逼近甚至反超 Fable 5。此次正式版上线为开发者提供了更强的高阶模型能力与明确的计费标准，将直接影响相关 AI 应用的开发与部署策略。
DeepSeek 官方 API 文档显示，其 deepseek-v4-pro 模型已正式更新至 0813 版本。开发者无需更改现有代码，继续使用原有的 deepseek-v4-pro 标识即可无缝调用最新版本。此次常规版本迭代旨在持续优化模型服务，为开发者提供更稳定的底层能力支持，相关用户可直接体验更新后的模型表现。
8月12日深夜，DeepSeek将V4-Pro预览版切换为正式版DeepSeek-V4-Pro-0813。该版本支持1M Token上下文与384K输出，在多项评测中逼近或反超Anthropic Fable 5，且输出价格远低于竞品。同时，DeepSeek已预告将大幅上调API定价，此前其曾因调用量巨大出现容量不足。此次正式版上线及涨价预告，将直接影响广大开发者的模型选择与调用成本，反映出国产大模型在算力消耗与商业化平衡上的新动向。
DeepSeek V4 Pro正式版已更新至API，支持1M上下文和最大384K Token输出，新增思考与非思考双模式。新版大幅增强Agent能力，官方评测称其逼近Anthropic Fable 5。目前价格与预览版一致，但官方计划近期整体上调API定价并引入峰谷机制，高峰时段价格将翻倍。这表明头部国产模型在能力迭代的同时，开始通过价格杠杆调节算力供需，对开发者成本影响显著。
DeepSeek 静默发布 V4-Pro-0813 模型，参数规模达 1.6T，激活参数 49B，支持 1M 上下文。根据 Cline 团队测试，该模型在 Terminal-Bench 2.1 测试中得分 87.9，较 4 月预览版提升 15.8%。其性能仅落后 Claude Fable 5 约 0.1 分，但调用成本大幅降低约 57 倍。这一极具性价比的顶尖模型将为开发者提供更优选择，可能对当前大模型市场定价体系造成显著冲击。
DeepSeek官网疑似撤回了V4 Pro 0813的发布公告并可能打算回滚，但API文档保持不变。该版本上线后在Artificial Analysis大模型竞技场中排名全球第9，与GLM-5.2表现相当，不及Kimi K3，整体测试表现未达预期。这一疑似动作反映了当前头部大模型在版本迭代中面临的性能压力与市场审视，凸显了国产大模型竞争的激烈程度。
DeepSeek旗舰模型V4 Pro 0813正式版已上线，支持100万tokens上下文与38.4万输出，并默认开启思考模式。当前API定价极低，输出价格仅为海外竞品的几十分之一，但官方已预告近期将大幅上调价格。该模型在Agent基准测试中表现大幅跃升，以极低成本达到国际顶尖模型水平，其短暂的低价窗口期预计将吸引大量开发者抢先接入测试，同时预示着其Agent生态布局正在加速。
DeepSeek官网撤下了V4-Pro正式版（0813）发布的通知，引发外界对其模型发布是否遭遇首次失败的猜测。这一官网变动可能暗示该旗舰版本在上线前遇到突发状况或计划调整，具体原因及后续发布安排仍需等待官方进一步说明。
多方实测显示，DeepSeek V4 Pro 0813正式版上线后表现明显低于预期，存在思维链推理时间异常缩短等问题，且模型疑似在凌晨进行了紧急回滚。这一情况引发了社区对该版本集群部署或服务端配置故障的猜测，表明其正式版的稳定性与实际能力释放仍需等待后续修复与验证。
簇级候选：7 个已有簇， 共 10 条代表；首轮锚点未通过簇内校验，已执行二次复核。
开发者发现 DeepSeek V4 Pro 的 0813 版本疑似被官方撤回或存在部署异常。目前官网已撤下该版本的更新横幅，更新日志中也未见相关记录，且第三方平台 Artificial Analysis 的测试得分显示其与 V4 Flash 性能几乎无异。这一异常情况引发了开发者社区的困惑，目前官方尚未就此发布正式公告或作出解释，需等待进一步确认。
DeepSeek 正式发布其最新旗舰模型 V4-Pro，在部分基准测试中性能可媲美 Kimi K3，但 API 定价大幅降低，输入和输出分别仅需 0.44 美元和 0.87 美元每百万 Token。这一极具侵略性的定价策略将显著降低开发者的调用成本，可能引发大模型 API 市场的新一轮价格战与格局重塑。
有传闻称，DeepSeek V4 Pro 版本因发布失误已被撤回，并计划重新发布。该消息目前仅为坊间传闻，尚未提供具体细节，对开发者调用该模型的影响仍有待官方进一步确认。
DeepSeek官网关于DeepSeek-V4-Pro-0813的发布通知及开放平台公告在发布不到24小时后突遭撤回，目前官方API文档中仍显示该模型。这一异常举动引发了开发者对该旗舰模型实际状态与可用性的高度关注，或将直接影响早期接入者的开发与测试计划。
有网友发现DeepSeek官方API的模型指纹发生突变，Pro和Flash模型的指纹从包含版本、生产环境、FP8、KV Cache等部署信息的可读格式，同时切换为纯32位哈希值。这一变化表明DeepSeek的线上推理栈刚刚发生了一次明确的切换，可能是进行了新部署、更改了推理后端，或单纯为隐藏后台运行细节。该技术调整被猜测与昨晚DeepSeek-V4-Pro的发布失败有关，反映出其后台环境正在经历变动。
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