François Chollet 就神经符号架构的发展方向发表观点，指出目前的趋势是“外层为符号”的架构。他将其形容为“符号三明治”，即由符号程序驱动神经模型，并在推理周期中执行工具调用和运行符号脚本。这一观点反映了当前人工智能架构设计中对符号与神经网络结合方式的探索，为理解未来模型演进提供了理论视角的参考。
François Chollet 就神经符号架构的发展方向发表观点，指出目前的趋势是“外层为符号”的架构。他将其形容为“符号三明治”，即由符号程序驱动神经模型，并在推理周期中执行工具调用和运行符号脚本。这一观点反映了当前人工智能架构设计中对符号与神经网络结合方式的探索，为理解未来模型演进提供了理论视角的参考。
François Chollet 发表观点指出，过去很长一段时间内，高性能 AI 模型多为端到端神经模型，行业曾认为将更多逻辑移至神经网络（即可微编程）是未来趋势。但他观察到，当前的 AI 架构已转向重度神经符号系统，模型本身具备了符号化特征。这一观点反映了业内对 AI 基础架构演进方向的重新审视。
Keras 创始人 François Chollet 指出，在推理阶段运行并协调数千次神经网络调用的百万行代码库（即“harness”），正是“神经符号架构”的准确定义。这一观点强调了外部支撑框架在复杂 AI 任务中的核心地位，反映了当前业界对大模型外围工程架构本质的探讨。