nanobot引入保留推理与压缩机制，OpenBench测试获初步提升

nanobot 智能体在引入保留推理与压缩机制后，基于 gpt-5.6-sol 模型在 OpenBench 测试中的解决任务数从 31/42 提升至 34/42。这一早期实验结果虽尚未达到统计显著性，但初步表明优化上下文连续性有助于提升长视野智能体的性能表现，为后续研究提供了方向。