Fastino Labs发布GLiNER2.5，架构升级并提升信息抽取表现

Fastino Labs宣布推出GLiNER2.5，称其在16项分类与抽取基准上的整体平均F1高于GLiNER2，并在XNLI上提升24.75分。新架构直接预测实体边界，使推理随文档长度线性扩展并取消实体最大长度限制，同时加入长上下文抽取、联合信息抽取和约束分类等能力，为长文本结构化处理提供了新的模型选项。