论文称：改进 AI harness 的关键在验证器而非模型反思

Daniel San 转述一篇关于改进 AI harness 的论文：模型参数保持不变，仅在每次任务前加载一组笔记，就能减少低级错误；但若由模型自评任务是否失败，效果反而不如不使用笔记，由单元测试判定则表现提升。该结果把改进重点从“反思”推向“验证器”，对设计智能体任务循环的团队具有直接参考价值。