DatologyAI CEO 演讲：数据质量是算力的放大器

DatologyAI 联合创始人兼 CEO Ari Morcos 在演讲中指出，面对 H100 价格反弹和推理模型 token 消耗剧增的算力瓶颈，提升数据质量是比增加算力更有效的出路。他提出通过“清理、筛选、创建、组合”（4C）的数据处理方法，可以改变模型缩放曲线，减少冗余计算。这为 AI 团队在算力受限环境下的模型训练优化提供了具体的方法论参考。