Ant Ling 发布专为生产级 Agent 构建的混合推理 MoE 模型 Ling-3.0-flash，总参数 124B，激活参数仅 5.1B。该模型在多数基准测试中性能媲美其 1T 旗舰模型，目前已在 Nous Portal 平台上线并提供为期一周的免费试用，适合编码、搜索及工具调用等任务。
Ant Ling 发布专为生产级 Agent 构建的混合推理 MoE 模型 Ling-3.0-flash，总参数 124B，激活参数仅 5.1B。该模型在多数基准测试中性能媲美其 1T 旗舰模型，目前已在 Nous Portal 平台上线并提供为期一周的免费试用，适合编码、搜索及工具调用等任务。
蚂蚁集团旗下百灵（Ant Ling）团队发布了124B参数的混合推理MoE模型Ling-3.0-flash，单次推理仅激活5.1B参数，官方称其性能媲美万亿参数旗舰模型。针对该发布，社区用户呼吁蚂蚁集团将其开源，该呼吁引发了市场关注者的转发共鸣。这一动态反映了开发者对高效能模型开源的持续期待，但目前官方尚未公布相关计划。
蚂蚁百灵发布Ling-3.0-flash模型，总参数124B、激活5.1B，原生支持256K上下文，定位为面向Agent长程工作流的执行模型。该模型采用原生混合线性注意力架构，通过降低MoE专家激活比例实现高智效比，在多数基准测试上对标甚至超越旗舰模型Ring-2.6-1T。实测显示其在边界清晰任务中响应快、执行稳，但在开放复杂工程上表现不足。模型将在免费体验期后开源，为开发者提供高效的Agent执行方案。
Ant Ling 团队正式开源了 Ling-3.0-flash 模型的权重，该模型采用 124B 参数的混合专家（MoE）架构，激活参数仅为 5.1B。官方同时提供了 BF16 和 FP8 量化版本，支持在单张 RTX 6000 Pro 或 DGX Spark 等设备上运行。这一发布为开发者在本地部署和硬件适配上提供了更灵活、轻量化的选择，有助于降低中等规模模型的运行门槛。