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开发者成功在 ChatGPT Work 内联可视化中运行微型语言模型

开发者 Maddie D. Reese 展示了将一个微型语言模型(Karpathy 的 260K TinyStories)完全嵌入并运行在 ChatGPT Work 的内联可视化中。该实验证明了内联可视化不仅能用于图表和地图,只要包大小在 1MB 以内,还能在本地运行包含模型、分词器和推理运行时的复杂程序,展现了该功能的扩展潜力。

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开发者成功在 ChatGPT Work 内联可视化中运行微型语言模型

开发者 Maddie D. Reese 展示了将一个微型语言模型(Karpathy 的 260K TinyStories)完全嵌入并运行在 ChatGPT Work 的内联可视化中。该实验证明了内联可视化不仅能用于图表和地图,只要包大小在 1MB 以内,还能在本地运行包含模型、分词器和推理运行时的复杂程序,展现了该功能的扩展潜力。

dominik kundel来源权威 4 级(1 级最高)发布于 08/08 00:06:17原帖 内容详情
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