Cartwheel研究称人类动作生成已呈现可预测的计算最优Scaling Law

摘要与判断

Cartwheel发布的人类动作生成研究称，团队构建大规模高质量动作数据集，并在不同数据量、模型规模和计算预算下训练数百个Motion Model，发现自回归与Flow Matching路线都呈现稳定、可预测的计算最优扩展规律。该结果为按预算规划模型规模、数据量和训练成本提供了依据，也显示动作生成可能具备基础模型化扩展潜力。

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引用和原文

• 🚨突发：人类动作生成，终于也找到自己的 Scaling Law 了。 @getcartwheel 刚刚发布了一项很有意思的研究。 他们正在构建目前规模最大、质量最高的人类动作数据
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