Google DeepMind 发布 SkillSmith 研究：将模型权重视为额外模态

摘要与判断

Google DeepMind 发布新研究 SkillSmith，提出将模型权重视为大语言模型原生读取的额外模态。该方法通过摄入现有权重和文本描述，在推理阶段直接输出新权重以实现技能组合，被称为指令引导的参数合成。这种将技能组合转化为推理时操作的创新，其效果超越了传统的纯文本或纯权重适应方法，为大模型能力的灵活扩展提供了新的技术路径。

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引用和原文

• New research from Google DeepMind. (bookmark it) SkillSmith treats model weights as an add
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