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Google DeepMind提出SkillSmith：将模型权重视为LLM额外模态
摘要与判断
Google DeepMind 提出名为 SkillSmith 的新研究，将模型权重视为大语言模型原生读取的额外模态，通过结合现有权重与描述文本直接输出新权重以实现特定技能。该方法将技能组合转化为推理时操作，被称为指令引导的参数合成，其性能表现超越了传统的纯文本或纯权重适配方法，为模型能力扩展提供了新的研究思路。
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引用和原文
Trace
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- Coze Loop
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