加权记忆树让长时程智能体可压缩且可恢复地管理记忆

摘要与判断

Weighted Memory Tree 将智能体执行拆分为任务、子任务和动作，并为记忆动态分配保留分数：事件触发会提升分数，选择性衰减会降低分数；子任务完成后，细节折叠为摘要，完整版本仍可按需恢复。在 GAIA-Text 上，该方法平均领先线性记忆 9.97 分，同时减少 32.8% 的提示词令牌，记忆投毒实验也显示其能限制不可靠信息扩散。

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引用和原文

• Interesting new approach to enable memory in long-running agents. Weighted Memory Tree org
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