文章称大模型缩放不能只看参数量

摘要与判断

文章回顾了大模型缩放定律的修正过程：早期研究曾推动参数量以约2.7倍于数据的速度增长，后续基于约400个模型的研究则认为，计算最优训练应让每个参数对应约20个token，并使参数与数据同步扩展。文章据此指出，评估模型规模还需结合数据、算力分配及运行条件，单看参数量容易导致资源错配。

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引用和原文

• Thoughts About Scaling Law Scaling, but not only of parameters. Every model release now en
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