ICML 论文开源 Privasis-USA 数据集：包含 100 万份含敏感信息的合成个人文档

摘要与判断

研究人员在 ICML 上发布并开源了 Privasis-USA 数据集及配套模型与代码。这是首个基于美国人口普查数据构建的合成数据集，包含 100 万份涵盖各类敏感信息的个人文档。该项目旨在打破大厂闭源限制，为隐私系统和智能体的训练、评估及红蓝对抗提供真实的敏感数据基准，支持基于用户画像的合成数据生成、端侧数据最小化及隐私标签标注等研究方向。

Topics

引用和原文

• Working on profile based #synthetic data for mimicking #users with history? Looking on mod
• 原文链接

Trace

Raw Item

raw_8e6838c64d254732

Processed Item

processed_4dc05d6131a149ff

Source

source_x_feishu_candidate_niloofar_mire

LLM Logs

llm_b9eec53145bf4f09, llm_8db65c12bd154a47

Coze Loop

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