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腾讯科技深度解读DeepSeek Harness：以插件化架构重塑Agentic RL信用分配
摘要与判断
腾讯科技发文深度解读DeepSeek新发布的DeepSeek Harness（DSH）架构及其配套论文，指出其采用“一切皆插件”设计，通过可回退效应和反应式共效应实现时空可组合性。文章认为，DSH将核心组件切分为可独立干预的离散单元，为强化学习的奖励归因提供了结构地图。这可能为解决Agentic RL中的信用分配难题提供新思路，反映出AI探索正从优化模型权重向优化智能体工作结构的离散空间拓展。
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