Yao Fucriticalconfig v27
Kimi发布2.8万亿参数多模态模型K3，大幅提升长上下文解码速度
摘要与判断
Kimi 正式发布 K3 模型，参数量高达 2.8 万亿，支持 100 万 token 上下文并具备原生多模态能力。该模型引入 Kimi Delta Attention 和 Attention Residuals 技术，在百万 token 场景下解码速度提升最高达 6.3 倍，训练效率提升约 25%。这一旗舰级发布不仅标志着头部大模型在参数规模与长文本处理上的重大突破，也为线性注意力机制的有效性提供了强有力的工业级证明。
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引用和原文
Trace
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