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Andrew Carr 🤸mediumconfig v32
研究论文提出人类动作生成的计算最优扩展规律
摘要与判断
Andrew Carr发布《人类动作生成的计算最优扩展规律》研究论文，称团队训练了数百个不同规模的模型，发现其扩展表现符合语言模型中的Chinchilla规律，自回归与流匹配模型均可被预测性地扩展。该研究为三维人体动作生成建立了训练前性能预测方法，可能降低数据受限对动画、机器人和游戏开发的影响。
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引用和原文
Trace
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