用户实测展示 GPT-5.6 Sol 与 Claude 凭模糊截图重建材质能力

摘要与判断

用户分享了对 GPT-5.6 Sol 和 Claude 的实际测试体验，展示了这两款模型在图像解析与材质重建方面的能力。测试表明，即使在截图中的节点和数值小到无法阅读的情况下，模型依然能够仅凭图形的形状特征成功重建出相应的材质。这直观反映了当前旗舰大模型在视觉理解与生成方面的实际表现，但属于个人零星测试，缺乏系统性评测数据。

Topics

引用和原文

• me: "i love this" Claude: "here you go lol" 😂 https://t.co/gPZXfJPpfl
• 原文链接

Trace

Raw Item

raw_7e88f5ba50de4c94

Processed Item

processed_78b28cb4edf843fb

Source

manual_x

Cluster

未归簇

LLM Logs

llm_039e4577f9ba4392, llm_8c868c4cf10441b7

Coze Loop

fa32e7006094b3772411b2288289ed92