Gemma 4 发布量化感知训练检查点，可在消费级 GPU 和手机上本地运行

摘要与判断

Gemma 4 推出新的量化感知训练检查点，新增 GGUF（Q4_0）版本，并通过自定义混合精度移动方案把模型压缩到 1GB 以下，使其能在消费级 GPU 和移动设备上以较小质量损失本地运行。相较训练后量化，这次在训练阶段模拟压缩以降低内存占用并提升解码速度，直接推动端侧 AI 部署和开发者适配成本下降。

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引用和原文

• New @GoogleGemma 4 QAT (Quantization-Aware Training) checkpoints are here, so you can run
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