扎克伯格呼吁重塑模型蒸馏政策，业内称训练数据限制阻碍美国前沿开源

摘要与判断

Meta首席执行官马克·扎克伯格呼吁行业重新审视关于模型蒸馏与训练数据的政策，强调模型从其他模型中学习的能力是开源生态系统运作的重要原则。对此，业内人士分析认为，训练数据受限可能是美国科技巨头未能加速开源前沿模型的主要原因之一。随着算力规模突破 1e25 Flops 的 K3 模型出现，行业的战略考量正在发生转变。这一讨论反映出开源与闭源阵营在数据使用和模型蒸馏合法性上的博弈正在持续加剧。

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• In some sense, training data is probably one main reason why big tech in US hasn’t acceler
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