Core Automation 联创称 Transformer 部署后学习能力已成瓶颈

摘要与判断

Core Automation 联合创始人 Jerry Tworek 与 Rohan Anil 在访谈中表示，Transformer 在训练阶段学完知识后，部署到持续变化的现实环境中难以继续学习，架构可能已成为提升能力的主要瓶颈。团队正尝试自动化 AI 研究循环，并称 QR 内核竞赛中，搜索方案相对 CuSolver 基线从约 7 倍提升至 60 倍。相关观点为下一代架构与研究自动化提供了具体方向，但仍属于访谈中的判断和探索。

Topics

引用和原文

• The Model Stops Learning At Deployment @MillionInt (Jerry Tworek) (Co-Founder, @CoreAutoAI
• 原文链接

Trace

Raw Item

raw_2635ad87bada4663

Processed Item

processed_8238d8a224ba4dae

Source

source_x_feishu_candidate_gokulr

Cluster

查看所属簇

LLM Logs

llm_1e437af7bc624a6d, llm_c94cc2b9e4224d33, llm_3783fd8115234a1f

Coze Loop

a5eaecd316809269863606a54468f9e2