《LLM can jump》：大模型或能通过跨学科搜索实现科学跃迁

摘要与判断

Yong Zhengxin 在《LLM can jump》中反驳“大模型无法完成科学跃迁”的观点，认为随着人类知识网络足够密集，模型可以通过跨学科连接、长链推理与代码或证明器验证，重现过去被视为天才一跃的科学发现。文章还指出，这种能力可能削弱单纯删除危险知识来限制模型的效果，因为模型或许能从周边知识重新推导出答案。

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引用和原文

• 最近看到一篇非常好的文章，想跟大家分享一下。 作者是 @yong_zhengxin ，目前在 OpenAI 做 RSI（递归自我改进）和 AI Safety 相关研究，博士毕业于
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