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MindLab 发布基于 GLM 5.2 后训练的 Macaron-V1 模型
摘要与判断
MindLab 正式发布基于 GLM 5.2 后训练的 Macaron-V1 模型，采用 Mixture-of-LoRA（MoL）技术挂载多个独立专家以消除能力干扰。该模型提供 748B（Venti）和 35B（Tall）两款变体，其中 Venti 版本支持高达 2M 的上下文窗口。同步推出的还有 UI4A 生成式 UI 架构及 MinT 后训练平台等配套工具。这一发布展示了开源社区在超大规模模型微调与智能体生态建设上的持续探索，为开发者提供了更丰富的长文本与多模态交互选择。
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