开源三角剖分库 Earcut 发布重大更新，性能最高提升3倍

摘要与判断

开源三角剖分库 Earcut 发布重大更新，平均性能提升55%，在含大量孔洞的复杂多边形场景下最高可加速3倍，并新增可将任意三角网提升至 Delaunay 质量的 refine 函数。此次更新大幅提升了空间计算与图形渲染的效率，且项目未解决 issue 已清零，为开发者提供了更稳定高效的基础设施。

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引用和原文

• One of my proudest open source libraries, Earcut, just got a big refresh — now 55% faster
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