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Kimi.ai 发布 2.8 万亿参数多模态模型 Kimi K3
摘要与判断
Kimi.ai 正式发布拥有 2.8 万亿参数的前沿多模态大模型 Kimi K3，原生支持 100 万 Token 超长上下文。该模型创新性地引入 Kimi Delta Attention 与 Attention Residuals 机制，在百万上下文场景下将解码速度提升最高 6.3 倍，并以极低额外开销提升约 25% 的训练效率。业内研究人员指出，这一技术突破有力验证了线性注意力机制在超大规模模型中的应用潜力与实际价值。
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引用和原文
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