观点称训练数据应重视分布策划，而非简单过滤

该帖转发观点认为，训练数据质量控制不应主要依赖过滤，因为过滤可能损失具有价值的样本；MetaCLIP 1 和 2 提倡关注模型实际消费的训练分布，以尽可能保留数据多样性。该观点主要涉及视觉模型训练中的数据治理方法选择。