CONTENT GOVERNANCE
在线内容治理
下线会立即隐藏 Defomo 内容，并联动撤回 Elys 全部 Feed、详情和分享入口；恢复不会补推历史 Feed。 本操作覆盖整个事件簇及未来新成员。
Lucas Beyer (bl16)lowconfig v32
观点称训练数据应重视分布策划，而非简单过滤
摘要与判断
该帖转发观点认为，训练数据质量控制不应主要依赖过滤，因为过滤可能损失具有价值的样本；MetaCLIP 1 和 2 提倡关注模型实际消费的训练分布，以尽可能保留数据多样性。该观点主要涉及视觉模型训练中的数据治理方法选择。
Topics
引用和原文
Trace
- Raw Item
- raw_8a3a6f856a96492f
- Processed Item
- processed_9c874745f303472b
- Source
- source_x_giffmana
- Cluster
- 查看所属簇
- LLM Logs
- llm_5368798f0ea444aa, llm_38bcde9a78c04ddc, llm_fcf69a3bf1ab45c7
- Coze Loop
- 10685a49d75f4549fbda9e6462a82fd4