CONTENT GOVERNANCE
在线内容治理
下线会立即隐藏 Defomo 内容,并联动撤回 Elys 全部 Feed、详情和分享入口;恢复不会补推历史 Feed。 本操作覆盖整个事件簇及未来新成员。
Jim Fanmediumconfig v32
Jim Fan解读GEN-1.5:保留失败轨迹或提升机器人学习
摘要与判断
Jim Fan认为,GEN-1.5的潜力来自人类数据中的重复动作与失败后恢复,并强调不要过度清洗这些轨迹;相比传统遥操作,UMI能更直接地保留人的物理直觉。他称模型在相似场景下可能无需微调即可抓取新物体,但现有演示仍较简单,结论需谨慎看待。
Topics
引用和原文
Trace
- Raw Item
- raw_8176a6e0dfb14bce
- Processed Item
- processed_a8d07cb0beb64414
- Source
- source_x_drjimfan
- Cluster
- 查看所属簇
- LLM Logs
- llm_7f493320659c4298, llm_51f5a183b83f4e70, llm_ee4cf017b0064452
- Coze Loop
- 2183bf93490be92e028710ff453a9ee0